데이터
– 연구, 조사 등 모든 업무의 기초가 되는 자료
– 원시 상태의 간단한 사실
– 글, 사진, 동영상
데이터 수집 체크리스트
– 무엇을 찾아야 할지 모르겠다면 찾아보세요.
– 쓸데없이 검색하고 어떻게 나오는지 읽어보세요.
-자료는 많이 찾았는데 쓸만한게 없네요.
– 유사한 주제에 대한 기사를 거의 찾을 수 없습니다.
– 특정 웹사이트에 게시된 질문과 답변을 검색합니다.
– 좋은 물건을 본 기억이 나는데 어디서 찾았는지 기억이 나지 않습니다.
– 출처에 관계없이 누구나 작성한 기사를 찾습니다.
– 찾아서 저장했는데 어디에 두었는지 찾을수가 없네요.
: 5개 이상 해당되는 경우 데이터 수집 방법을 확인합니다.
곧 데이터 증명이 뒤따를 것입니다!
: 상대방을 정확하게 전달하고 설득하기 위한 근거
데이터 수집에 대해 알아야 할 사항
1) 데이터(정보)의 정확성 검증
– 유사한 정보를 추가로 찾아 주제를 뒷받침하는 증거인지 비교
– 참고문헌이나 논문의 내용이 참고문헌으로 사용되었는지 확인
2) 작가(작가) 정보의 이해
– 저자가 제공한 정보의 신뢰성 판단. 직책, 자격, 참가 챌린지!
3) 데이터의 객관성 및 적시성
– 현재 정보
데이터 수집 원칙
1) 데이터 수집에도 계획이 필요합니다.
– 좋은 데이터는 목적이나 목표와 관련이 없으면 설득력이 없을 수 있습니다.
– 주제: 스트레스 다루기
1. 주제의 내용과 의도를 이해해야 함
2. 어떤 관점에서 볼지 결정할 필요성.
2) 데이터 수집을 위한 증거도 필요합니다.
– 주제에 대한 다양한 자료를 수집하여 신뢰도를 높이는 것이 중요하다.
1. 명확한 출처의 필요성
– 출처를 밝히지 않고 인용할 경우 표절로 간주될 수 있음
– 데이터 = 증명
2. 검증된 정보 제공의 필요성
– 훌륭한 책에 실린 참고 문헌이나 책을 사용하십시오.
3) 데이터 수집에도 조직이 필요합니다.
– 재료를 즉시 폐기해야 합니다.
– 데이터 수집 매체를 하나로 통합할 필요성.
– 에버노트, 클라우드, 구글 문서 등…
4) 지능형 검색 방식
– 명령을 사용하여 정확한 검색 결과 찾기
– 구글을 통한 다양한 자료 검색 : 구글링
① “검색어” => 논문 작성 “목차”
② 키워드 – 제외할 단어 => 논문 작성 – 목차
③ 키워드 @소셜미디어 => 한세이 @트위터
④ intitle: 키워드 => intitle: 한세이
⑤ 키워드 파일형식 : 확장자명 => 한세대 파일형식 : pdf
– 스마트 구글링 : 여론조사를 통한 의견수렴
– 구글 양식 만들기
– 스프레드시트 형식으로 작성할 수 있습니다.
– 유용한 페이지: 논문 검색 페이지
1. 한세대학교 중앙도서관 홈페이지
2.구글 스칼라
3. 학술정보조사기관 RISS
4. 디피아
– 유용한 페이지: 주제와 관련된 중요한 페이지
1. 나라정책연구프리즘에 관하여
2. 관련 협회 또는 학회의 웹사이트
– 데이터 수집 시 주의사항
– 데이터 수집 시 항상 저작권 확인
– 출처를 밝히더라도 저작권 침해 가능성
– 소유자가 승인한 적법한 방법에 의해서만 가능
– 이미지, 사진, 음악 등 저작권이 없는 파일 사용
– 신문 기사 – 제목과 본문은 1~2줄
“데이터의 차이”는 “결과의 차이”
– 전체 글쓰기 과정에서 가장 중요한 작업은 데이터 수집입니다.